O desafio silencioso por trás dos projetos de IA

Enquanto a inteligência artificial avança rapidamente nas empresas, uma barreira antiga continua travando a inovação: a forma como os dados são integrados, transformados e entregues. Em muitas organizações, esse processo ainda depende de arquiteturas baseadas em ETL tradicional, um modelo criado nos anos 1990 que já não atende às demandas da IA moderna.

A transição para modelos mais ágeis e escaláveis, como ELT e pipelines inteligentes, é mais do que uma escolha técnica. É uma necessidade estratégica para quem quer aplicar inteligência artificial de verdade com impacto.

Por que o ETL tradicional ficou obsoleto?

ETL significa Extract, Transform, Load. Extrair dados de fontes, transformá-los em um servidor intermediário e só depois carregá-los em uma base analítica. Esse processo funciona bem para cargas em lote e análises pontuais, mas entra em colapso quando aplicado a contextos modernos, que exigem:

• Alta volumetria e diversidade de dados estruturados e não estruturados

• Baixa latência e resposta em tempo real

• Colaboração entre múltiplos times

• Escalabilidade em nuvem e adaptação contínua

• Integração com IA, machine learning e automações

Empresas que ainda operam com ETL tradicional enfrentam gargalos como lentidão, alto custo de manutenção, pipelines rígidos, baixo reaproveitamento e um grande acúmulo de débitos técnicos.

O impacto disso vai além do time de dados e afeta diretamente a capacidade da empresa de tomar decisões rápidas, testar hipóteses e inovar com segurança.

A nova geração de pipelines flexíveis e prontos para IA

Para atender às demandas de IA, empresas estão migrando para arquiteturas baseadas em ELT, onde os dados são carregados em seu formato bruto em plataformas modernas e as transformações ocorrem diretamente no destino, com maior controle, escala e observabilidade.

Essa nova abordagem permite:

• Ingestão contínua e escalável de dados brutos

• Transformações inteligentes feitas sob demanda

• Maior capacidade de reuso e versionamento

• Apoio à governança e rastreabilidade de ponta a ponta

• Redução de dependência de times técnicos para tarefas operacionais

• E é aqui que entra a Stocci como solução prática, acessível e estratégica.

Como a Stocci moderniza sua arquitetura de dados

A Stocci oferece uma plataforma projetada para lidar com os desafios da nova era dos dados e da inteligência artificial. No centro da solução está o Stocci Studio, um ambiente no low code que orquestra toda a jornada de dados de forma visual, segura e eficiente.

Conectamos o Studio a qualquer CDP, seja da própria Stocci ou de terceiros, e estruturamos todo o pipeline de dados, da ingestão à transformação e ativação. Tudo com automação, rastreabilidade e foco em geração de valor real para o negócio.

Além disso, oferecemos squads especializadas que atuam junto ao cliente, com metodologia ágil, profundo domínio técnico e uso pleno das ferramentas da plataforma. Não apenas entregamos uma nova arquitetura, aceleramos sua adoção e o retorno sobre os dados.

ETL tradicional não acompanha mais o ritmo do negócio

Empresas que insistem em manter processos antigos enfrentam perda de competitividade, lentidão em projetos e desperdício de dados. Já quem moderniza seus pipelines ganha agilidade, governança e um caminho direto para implementar IA de forma real, escalável e segura.

Modernizar a arquitetura de dados não é mais uma iniciativa técnica. É uma decisão estratégica com impacto direto em inovação, eficiência e liderança de mercado.

Quer saber como modernizar seus pipelines e preparar sua empresa para a IA com a Stocci?

Converse com nosso time e veja como podemos acelerar essa transformação com segurança e impacto.