Por que tantos projetos de IA falham? O problema não está na IA, está nos dados.

Por que tantos projetos de IA falham? O problema não está na IA, está nos dados.

29 de jul. de 2025

A corrida por inteligência artificial real nas empresas 

Nunca se falou tanto em inteligência artificial como agora. As empresas estão investindo, contratando especialistas, testando ferramentas e criando squads focadas em IA. O entusiasmo é legítimo, mas a realidade é dura. Muitos projetos não passam da fase piloto. Outros até entram em produção, mas não geram o impacto prometido. 

Esses fracassos raramente são por culpa da tecnologia em si. O problema está mais abaixo, na fundação: os dados. 

A falha mais comum: querer escalar IA em cima de uma base frágil

Modelos potentes, plataformas sofisticadas, times experientes. Nada disso funciona se os dados não estiverem prontos para sustentar a IA. Segundo levantamentos recentes com líderes de dados, os maiores obstáculos para avançar com IA nas empresas são: 

  • Baixa qualidade e inconsistência dos dados 

  • Dificuldade de acesso a dados distribuídos 

  • Falta de governança clara e rastreabilidade 

  • Pipelines lentos e processos manuais 

  • Conflito entre áreas técnicas e de negócio 

A consequência é direta. Modelos consomem dados imprecisos, entregam resultados pouco confiáveis e perdem credibilidade. Os times desconfiam dos outputs. A IA vira uma “prova de conceito eterna”.

IA só funciona com dados preparados para isso

A base de dados de uma empresa precisa estar em condições de alimentar modelos com confiança, contexto e controle. Isso exige mais do que infraestrutura. Exige uma nova forma de estruturar, transformar e ativar dados. 

Estar preparado para IA significa: 

  • Centralizar dados com rastreabilidade 

  • Automatizar processos com visibilidade de ponta a ponta

  • Garantir acesso controlado e seguro às informações 

  • Permitir que diferentes perfis colaborem com fluidez 

  • Conectar dados a modelos de forma estruturada e auditável

 Sem isso, a IA não escala. Ela trava. 

A proposta da Stocci: construir a base certa para a IA entregar valor

A Stocci nasceu para resolver justamente esse desafio. Não vendemos uma IA da moda. Entregamos a estrutura que permite que a inteligência artificial funcione de verdade dentro da empresa, com escala e impacto. 

Nossa plataforma une:

  • Um ambiente completo de orquestração e transformação de dados com o Stocci Studio

  • Conectividade com CDPs internos ou externos, para ingestão e ativação de dados confiáveis

  • Governança nativa, com rastreabilidade, controle de acesso e versionamento

  • Integração com IA generativa por meio do Stocci Brain, com prompts conectados a dados reais

  • Modelos prontos para casos de uso comuns, disponíveis no nosso marketplace

Tudo isso é operado e implementado com o apoio de squads especializadas, que trabalham junto ao cliente desde o início da jornada, garantindo que a estrutura funcione, se conecte aos objetivos do negócio e acelere os resultados. 

A IA é o meio. Os dados são o alicerce

Quando um projeto de IA falha, quase sempre é porque os dados não estavam prontos. Quando um projeto de IA tem sucesso, é porque houve base, processo e propósito. 

A Stocci ajuda empresas a construírem essa base de forma rápida, segura e escalável. Porque inteligência artificial só entrega valor quando começa do lugar certo.

Quer entender como preparar sua empresa para aplicar IA com segurança e resultados?


Fale com a Stocci e veja como podemos acelerar essa jornada de verdade.